相关性分析
选择变量
Y-轴:
Reading
Writing
Math
Science
Social Studies
散点图 X-轴:
Reading
Writing
Math
Science
Social Studies
箱线图 X-轴:
Gender
Race
Socioeconomic Status
School Type
Program
颜色变量:
Gender
Race
Socioeconomic Status
School Type
Program
相关系数方法:
Pearson相关系数
Kendall-tau相关系数
Spearman相关系数
在散点图上添加回归直线
点的透明度:
点的大小:
直方图格子个数:
数据表
散点图与箱线图
直方图
回归
数据表
200个高中生的11个变量数据集: (1) id (学生号); (2) gender (性别); (3) race(种族); (4) ses(家庭经济状况); (5) schtyp(学校类型); (6) prog(项目类型); (7) read(标准化的阅读成绩); (8) write(标准化的写作成绩); (9) math(标准化的数学成绩); (10) science(标准化的科学成绩); (11) socst(标准化的社会成绩).
散点图
相关系数
箱线图
选定的X轴变量直方图
选定的Y轴变量直方图
使用Y轴和X轴变量
回归直线图