参数假设检验
推断问题:
一样本正态均值检验
两样本正态均值差检验
成对数据均值检验
一样本比率检验
两样本比率差检验
一样本正态方差检验
两样本正态方差比检验
样本:
总体方差已知
\(\sigma^2 = \)
样本1
样本2
假设两个总体方差均未知且
\( \sigma^2_1 = \sigma^2_2 \)
\( \sigma^2_1 \neq \sigma^2_2 \)
总体方差已知
\(\sigma^2_1 = \)
\(\sigma^2_2 = \)
样本1
样本2
\( \sigma^2_D \) 已知
\(\sigma^2_D = \)
样本量
\(n = \)
成功比率 \(\hat{p}\)
成功次数 \(x\)
成功比率
\(\hat{p} = \)
成功次数
\(x = \)
样本量1
\(n_1 = \)
样本量2
\(n_2 = \)
成功比率 \(\hat{p}\)
成功次数 \(x\)
成功比率
\(\hat{p}_1 = \)
\(\hat{p}_2 = \)
成功次数
\(x_1 = \)
\(x_2 = \)
样本
样本 1
样本 2
零假设
\( H_0 : \mu = \)
\( H_0 : \mu_1 - \mu_2 = \)
\( H_0 : \mu_D = \)
\( H_0 : p = \)
\( H_0 : p_1 - p_2 = \)
\( H_0 : \sigma^2 = \)
\( H_0 : \sigma^2_1 = \sigma^2_2 \)
使用混合标准误
对立假设
双边假设\( \neq \)
右边假设\( > \)
左边假设\( < \)
对立假设
双边假设\( \sigma^2_1 \neq \sigma^2_2 \)
右边假设\( \sigma^2_1 > \sigma^2_2 \)
左边假设\( \sigma^2_1 < \sigma^2_2 \)
显著性水平 \(\alpha\)
推断过程
拒绝域和P值图示